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未来已(yǐ)来 – 云服务时代(dài)的智慧物(wù)流(liú)
2017年6月(yuè)21日,中(zhōng)国(guó)(南京)国(guó)际物料配送、搬运及(jí)物流信息化展(zhǎn)览会在南京国际博览中心召开,上海(hǎi)科箭(jiàn)软(ruǎn)件科技有限公司业务总监任捷先生在大会上发表(biǎo)题(tí)为《云服(fú)务时代的(de)智慧物流》的演讲。
演讲现场(chǎng) 放(fàng)大图片
图1 演讲现场
任(rèn)捷先生表示(shì),目(mù)前中国(guó)的(de)供(gòng)应链模式复杂程度高,物联(lián)网的重要性(xìng)越来越强,特别是体现(xiàn)在物流(liú)与物联网(wǎng)的(de)设备技术(shù)融合性(xìng)上,所以物联网形态离不开信(xìn)息(xī)技术。在当(dāng)今(jīn)的大(dà)数据时代下(xià),数据本身并不是(shì)其价值所在,如何利用,分析这些数据来使企业进步,进(jìn)化,才是这(zhè)些数(shù)据(jù)的价值所在,信息化技术正成为企(qǐ)业转型(xíng)最重要的(de)一环(huán)。
企业如何赋予物流智慧(huì)?
传统企业物流(liú)业务向智慧物(wù)流(liú)转型主(zhǔ)要体现在4个需求上:
1.市场需求
商业环境的变化驱动传(chuán)统企业构(gòu)建面向终端(duān)用户更为扁平化的渠(qú)道(dào)体(tǐ)系。电子商务时代(dài),“新零售”,整合的多(duō)渠(qú)道经营是零售业传统下更为积极的建设线上线下多渠道经营是零售业的必然。这些都为传统的(de)物流运作和管理带来(lái)全新的挑战,也为智慧物流的(de)变革带来最好的发展机(jī)遇。
2.成本控(kòng)制
企业对于物(wù)流成本(běn)的持续优化,仅仅依(yī)靠招标(biāo)询价的单方面压(yā)缩物流服务商(shāng)的利润空间(jiān),很难寻求成本和服务品质的有效平衡,其变革视角趋向于基(jī)于供应链整体解(jiě)决方案的优化,通(tōng)过物流资源(yuán)的合(hé)理规(guī)划和优化分配来实(shí)现更(gèng)为(wéi)高效的(de)供应链。
3.效率提(tí)升
整个物流(liú)链条中各组织间因为信息不互通(tōng)、数据不互联(lián),造成了(le)沟通障碍。只有将(jiāng)各组织间,特(tè)别是人与人之间的(de)协同效率的(de)提升才能带来供应链整体效率的提升。让所(suǒ)有人员以(yǐ)KPI为目(mù)标驱(qū)动,让(ràng)真(zhēn)实的业务数据说话,发现问题并获得(dé)持(chí)续(xù)的取(qǔ)螺旋(xuán)式改善。
4.数据分(fèn)析
通过数据(jù)的获取,辨(biàn)识,过滤,分享(xiǎng),对比和分析,对企业供应链的能(néng)力予以评估和预测,对流程和绩效予以考(kǎo)评和优化,支撑企业物流相关的业务决(jué)策制定与修改。
企(qǐ)业智慧物流变革的需求(qiú) 放大图片
图2 企业智慧物流(liú)变(biàn)革的需(xū)求
智慧物流实(shí)现的关键要素
1.协同化:已物流配送为例,中国庞大的地域(yù),细分化的专业物流服务商的背景下,整个(gè)物流链条的信息流转会在多个(gè)组织之间流转,并(bìng)会产生大量的信(xìn)息交互的节(jiē)点,任捷先生认为在(zài)构(gòu)建(jiàn)协同(tóng)化(huà)供应链时重点需要关注业务(wù)运作流程的系统,信(xìn)息系统间的协同,特(tè)别还需要关(guān)注(zhù)人与人之(zhī)间的信息(xī)协同,将微信,APP等(děng)移(yí)动端应用同传统的信息系统实现无(wú)缝对(duì)接(jiē)。
2.数据:在物(wù)联网技术(shù),互联(lián)网大数据(jù)服务的出现(xiàn)改变了企(qǐ)业获(huò)取数据的方式。任(rèn)捷先生(shēng)举例,对许多用户而言(yán),需要(yào)花费大量的人力去(qù)核对(duì)修订终端(duān)用户的(de)地址(zhǐ)信(xìn)息,虽(suī)然(rán)百度地图可以(yǐ)提供(gòng)省,市,区(qū)/县三级(jí)的地址(zhǐ)解析,但对于乡镇级,或是(shì)建设中的开发(fā)区(qū)等则(zé)无法予以准确的定位,而在云服务时(shí)代,科箭的TMS服务平台可以连接阿里云的大数(shù)据服务,通过其(qí)积累的海量数据,提供扩展的地址清洗服务(wù)。
3.算法:任捷先生认为(wéi)智慧物流中(zhōng)的“智(zhì)慧”可定义成为解决不(bú)同问题所设计的各(gè)类“算法”。并(bìng)列举展(zhǎn)示了科箭TMS软件(jiàn)的一系列先进算法如何帮助(zhù)企业(yè)解(jiě)决配送线路的规划问题,复杂的成(chéng)本优化问题,车辆的装载优化(huà)问题,城市配送(sòng)的资源区划问题(tí)等。同(tóng)时还强调人类社会正(zhèng)快速接入人工智能的时代,算法在各领域发(fā)挥着关(guān)键型作用,甚(shèn)至还提到已经有企业的董事会决策中(zhōng),算法作为虚拟代表能够获得独立的投票权,甚至是否决(jué)权。
智慧物流(liú)变革的三(sān)大要(yào)素 放大图片
图(tú)3 智慧物(wù)流的三大要素
案例分项(xiàng):哈药的智慧(huì)化物流(liú)变革
面对医药领域商业环境(jìng)的(de)一系列重要变(biàn)革,哈药对于其物流配送(sòng)体系进行了(le)大刀阔斧(fǔ)的(de)重组和优化,由(yóu)企业COO挂帅,在集团层面进行物流资(zī)源的统筹管(guǎn)理,并引入行业领先的优质物流合作伙伴,打造敏捷供应链和协同(tóng)机制,并选择科箭(jiàn)TMS云(yún)服务平台提供有力(lì)的信息化支撑。该项目只(zhī)花(huā)了8周实施时间(jiān)即(jí)上线使用,在后续的各部门业务评估(gū)中各项KPI指标(biāo)都有了显著(zhe)改(gǎi)善。
企业物流变革的案(àn)例分享 放大图片
图4 哈药集团物流(liú)变革案例
云服务(wù)应用已成为趋势
“Gartner 2016年TMS市场报告中预(yù)测:亚太地(dì)区TMS应用市场份额(é)将从2014年的9%上升到2019年的12.39%;其中中国市场发展尤其迅速。”
无论是(shì)具有(yǒu)复杂物流配送需求的大型企业或SMB企业都展现出对运输管理(lǐ)的需(xū)求(qiú)以及对(duì)云服务(wù)的(de)高接受度。企业希望更为快速的(de)ROI回报,对于(yú)TMS的实施周期以“周”为单位,要求服(fú)务商提供标准(zhǔn)化的产品套件和预配置的实施服务,同(tóng)企业信息化应用转向“云(yún)服(fú)务”的服务理(lǐ)念高度(dù)吻合。此(cǐ)外,TMS云平台应用的信息流(liú)闭环需要承(chéng)运(yùn)商、司机的高(gāo)度参与,以及多方信(xìn)息(xī)系统的(de)快捷连接,从而(ér)真正为客户带来开放、互联的(de)数字化供应(yīng)链网络。