2017年6月（yuè）21日，中国（guó）（南京）国际物（wù）料配送（sòng）、搬（bān）运及物流信息化展览会（huì）在南京国际博览中心（xīn）召开，上海科箭软（ruǎn）件科技有限公（gōng）司业务总监任捷先生在大会上发表题为《云服务时代的智慧（huì）物流》的演讲。

 

演讲（jiǎng）现场 放大图（tú）片

图（tú）1 演讲现场

    

    任捷（jié）先生表示，目前中国的供应链模式复杂程度高，物联网的重要性越（yuè）来越强，特别是体现在物流（liú）与物联网（wǎng）的设备技（jì）术（shù）融（róng）合性上，所以物联网形态离不开信息技术。在当（dāng）今的大数据时代下，数据（jù）本（běn）身（shēn）并（bìng）不（bú）是其（qí）价（jià）值所在，如何利用，分析这些数据（jù）来使企业进（jìn）步，进化，才（cái）是这些数据的价值所在，信息化技术（shù）正（zhèng）成为企业转型最重要的一环。

 

    企（qǐ）业如何赋（fù）予物（wù）流智慧？

 

    传（chuán）统企业物流业务向智慧物流（liú）转（zhuǎn）型主要体现在4个需求上：

 

    1.市场（chǎng）需求（qiú）

 

    商（shāng）业环境（jìng）的（de）变化驱动（dòng）传统（tǒng）企业构建面向终端用（yòng）户（hù）更为扁平化的渠道体系。电（diàn）子商务时代，“新零售”，整合的多渠道（dào）经营是零售业传统下更为积极的建设线（xiàn）上线下多渠道经营是零（líng）售业（yè）的（de）必（bì）然（rán）。这（zhè）些都为传统的物流运作（zuò）和管理带来全新的挑战（zhàn），也为智慧物流的变革带来最（zuì）好的发（fā）展机遇。

 

    2.成本（běn）控制

 

    企业对于物流成本的持续（xù）优化，仅仅依靠（kào）招标（biāo）询价的单方面压缩（suō）物流（liú）服务商的利（lì）润空间，很难寻求成本和服（fú）务品质的有效（xiào）平衡，其变革（gé）视角趋（qū）向于基于供应链整（zhěng）体解决方案（àn）的优化，通（tōng）过（guò）物流资源的合理规划（huá）和优化分配来实（shí）现更为（wéi）高（gāo）效（xiào）的供（gòng）应链。

 

    3.效率提升

 

    整个（gè）物流链条（tiáo）中（zhōng）各组织间因为信息不互（hù）通、数据不互联（lián），造成了沟通障碍。只（zhī）有将各组（zǔ）织间，特别是人与（yǔ）人之（zhī）间的协同效率的提升才能带（dài）来供应链整（zhěng）体效率的（de）提升。让所有人员以KPI为目标驱动（dòng），让真实的（de）业务数据说话，发现问题并获得持续的取螺旋（xuán）式改善。

 

    4.数（shù）据分析

 

    通过数据的获取，辨识，过滤，分享，对比和分析，对企（qǐ）业（yè）供应链的能力予以评估和预测，对（duì）流程（chéng）和绩效予以（yǐ）考评和优化，支撑企（qǐ）业物流相关的业务决（jué）策制（zhì）定与修（xiū）改（gǎi）。

 

企业智慧物流（liú）变（biàn）革的需求（qiú） 放大（dà）图片

图（tú）2 企业智慧物流变革的需求

 

    智慧物流（liú）实现（xiàn）的关键（jiàn）要素

 

    1.协同化：已物流（liú）配送为例，中国庞大（dà）的地（dì）域，细分（fèn）化的专业（yè）物流服务商的背景下，整个物流链条的信（xìn）息流转会在多个组织（zhī）之间流转，并会产生（shēng）大量的（de）信息交互的节（jiē）点（diǎn），任（rèn）捷先（xiān）生认为在构建协同化供应链时重点需要关注业务运（yùn）作流程的系统，信息系（xì）统间的协同（tóng），特别还需要关注人与（yǔ）人（rén）之间的信息协同，将微信（xìn），APP等移动端（duān）应用同传统的信息系（xì）统实现无缝对接。

 

    2.数据：在物联网技术，互联网（wǎng）大数据服（fú）务的出现改变（biàn）了企业获取数（shù）据的方式（shì）。任捷先生举例，对许多用户而言，需要花费大量的人力去核对修订终端用（yòng）户的地址信（xìn）息，虽然百度（dù）地图可以（yǐ）提供省（shěng），市，区（qū）/县三级的地址解析，但（dàn）对于（yú）乡镇（zhèn）级，或是建设中的开（kāi）发（fā）区等则无（wú）法予以准确的定位，而在云服务时代，科箭（jiàn）的TMS服务平台可以连接阿里云的大数据服务，通过其积累的海量数据，提供扩展的（de）地址（zhǐ）清洗服务。

 

    3.算法：任捷（jié）先生认（rèn）为智慧物流（liú）中的“智慧”可定义成为解决不同问题所设计的（de）各类“算法”。并列举展示了科箭TMS软件的一（yī）系（xì）列先进算法如何帮助企业（yè）解（jiě）决配送（sòng）线路的规划（huá）问题，复杂的（de）成本优化问题，车辆的装载优化（huà）问题，城市（shì）配送的资源区划（huá）问题（tí）等。同时还强（qiáng）调人类社会正（zhèng）快速接入人工智能的时代，算（suàn）法在（zài）各领（lǐng）域发挥（huī）着关键型作用，甚（shèn）至还提到（dào）已经有企（qǐ）业的董事会决（jué）策中，算法作为虚拟代表能（néng）够获得独立的投票权，甚（shèn）至是否决权（quán）。

 

智慧（huì）物流变革（gé）的三（sān）大（dà）要素 放大图（tú）片

图3 智慧物流的三大要素

 

    案（àn）例分项：哈药的智慧化物流变革

 

    面（miàn）对医药领域商业环境的一（yī）系列重要（yào）变革，哈药对于其物流配送体系进（jìn）行了大刀阔斧的重组和优化，由企业COO挂帅，在（zài）集团层面进行（háng）物流资源的（de）统筹管理，并（bìng）引入行业（yè）领先的优质物流合作伙伴，打（dǎ）造敏捷供应（yīng）链和（hé）协同机制，并选择科箭TMS云服务平台提供有力的信息化支撑。该（gāi）项目（mù）只（zhī）花了8周实施（shī）时间即上线使用，在（zài）后续的各部门（mén）业务评估中各项KPI指标都有了显著改善。

 

企业物流变革的案例分享（xiǎng） 放大图片

图4 哈（hā）药集（jí）团物（wù）流变革案（àn）例

 

    云（yún）服务（wù）应（yīng）用已成为趋势

 

    “Gartner 2016年TMS市场报告（gào）中预测：亚太地区TMS应用（yòng）市场份额将从2014年（nián）的9%上升（shēng）到2019年的12.39%；其中中国市场发展尤其迅（xùn）速。”

 

    无（wú）论是具有复（fù）杂物流配送需求的大型企业或SMB企业都展现出对运输管理的需求以（yǐ）及对云服务（wù）的高接受度。企业希望更为快速的ROI回报，对于TMS的实（shí）施（shī）周期（qī）以“周”为（wéi）单位，要求服务商提供标准化的（de）产品套（tào）件和预配置的（de）实（shí）施服务（wù），同（tóng）企业信（xìn）息化应用转向“云服务”的（de）服务理念高度吻合。此外，TMS云平（píng）台应用的信息流闭（bì）环需要承运商（shāng）、司机的高度参与，以及多方信息系统的快捷连接，从而真正为客户（hù）带来（lái）开（kāi）放、互联的数字化（huà）供应链网络（luò）。